航空多项目资源约束下计划优化的改进型粒子群算法

王凯; 李原; 张杰

doi:10.16080/j.issn1671-833x.2008.19.012

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航空多项目资源约束下计划优化的改进型粒子群算法

学术论文 | 更新时间：2025-10-30

- 航空多项目资源约束下计划优化的改进型粒子群算法
- Improved Particle Swarm Algorithm for Aviation Multi-Project Resource-Constrained Scheduling Optimization
- 航空制造技术 2008年51卷第19期页码：74-79
- 作者机构：
  
  西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16080/j.issn1671-833x.2008.19.012
  中图分类号：
- 纸质出版：2008
- 稿件说明：
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王凯，李原，张杰. 航空多项目资源约束下计划优化的改进型粒子群算法[J]. 航空制造技术, 2008, 51(19): 74-79.

Improved Particle Swarm Algorithm for Aviation Multi-Project Resource-Constrained Scheduling Optimization[J]. Aeronautical Manufacturing Technology, 2008, 51(19): 74-79.
王凯，李原，张杰. 航空多项目资源约束下计划优化的改进型粒子群算法[J]. 航空制造技术, 2008, 51(19): 74-79. DOI： 10.16080/j.issn1671-833x.2008.19.012.

Improved Particle Swarm Algorithm for Aviation Multi-Project Resource-Constrained Scheduling Optimization[J]. Aeronautical Manufacturing Technology, 2008, 51(19): 74-79. DOI： 10.16080/j.issn1671-833x.2008.19.012.

摘要

建立了并行多项目在资源约束条件下计划优化问题的数学模型

并提出一种改进型混合粒子群算法对多项目实施并行调度来解决网络计划的优化问题。最后

对某型飞机的2个并行装配计划进行了实例计算

验证了方法的有效性。

Abstract

A mathematical model for aviation concurrent multi-project resourcconstrained scheduling optimization is built and an improved particle swarm algorithm is put forward to carry out concurrent scheduling for multi-project and to solve the net optimization problem. Finally

the simulation calculation is carried out for concurrent assembly plan of a certain aircraft

which validates this method.

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