基于声发射信号的高速铣削过程监测技术

龚廷恺; 王细洋

doi:10.16080/j.issn1671-833x.2009.07.001

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基于声发射信号的高速铣削过程监测技术

学术论文 | 更新时间：2025-10-30

- 基于声发射信号的高速铣削过程监测技术
- AE-Based Monitoring Technology of High Speed Milling Process
- 航空制造技术 2009年52卷第7期页码：80-83
- 作者机构：
  
  南昌航空大学航空与机械工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16080/j.issn1671-833x.2009.07.001
  中图分类号：
- 纸质出版：2009
- 稿件说明：
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龚廷恺，王细洋. 基于声发射信号的高速铣削过程监测技术[J]. 航空制造技术, 2009, 52(7): 80-83.

AE-Based Monitoring Technology of High Speed Milling Process[J]. Aeronautical Manufacturing Technology, 2009, 52(7): 80-83.
龚廷恺，王细洋. 基于声发射信号的高速铣削过程监测技术[J]. 航空制造技术, 2009, 52(7): 80-83. DOI： 10.16080/j.issn1671-833x.2009.07.001.

AE-Based Monitoring Technology of High Speed Milling Process[J]. Aeronautical Manufacturing Technology, 2009, 52(7): 80-83. DOI： 10.16080/j.issn1671-833x.2009.07.001.

摘要

叙述了如何将声发射技术应用于航空铝合金的高速铣削过程监测，介绍了监测装置硬件系统和信号数据采集平台的构成，最后运用小波分析进行信号分解，计算分解后的各频段能量，并从频段的能量对比中发现，信号能量可以作为刀具磨损的特征参数。

Abstract

It is described how to use acoustic emission （AE） technology for aviation aluminum alloy high￣speed milling process monitoring. A monitoring device hardware systems and the composition of signal data acquisition platform are introduced. The signals are decomposed by using the wavelet analysis

and then each frequency band of energy after decomposition is computed. From the comparison of each frequency band of energy

it is found that signal energy can be used as the characteristic parameter of the tool wear.

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