基于BP 神经网络的国防企业技术创新能力评价

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学术论文 | 更新时间：2025-10-30

- 基于BP 神经网络的国防企业技术创新能力评价
- Technological Innovation Ability Evaluation on National Defense Enterprise Based on BP Neural Network
- 航空制造技术 2009年52卷第12期页码：79-90
- 作者机构：
  
  西北工业大学管理学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16080/j.issn1671-833x.2009.12.024
  中图分类号：
- 纸质出版：2009
- 稿件说明：
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夏维力，钟培. 基于BP 神经网络的国防企业技术创新能力评价[J]. 航空制造技术, 2009, 52(12): 79-90.

Technological Innovation Ability Evaluation on National Defense Enterprise Based on BP Neural Network[J]. Aeronautical Manufacturing Technology, 2009, 52(12): 79-90.
夏维力，钟培. 基于BP 神经网络的国防企业技术创新能力评价[J]. 航空制造技术, 2009, 52(12): 79-90. DOI： 10.16080/j.issn1671-833x.2009.12.024.

Technological Innovation Ability Evaluation on National Defense Enterprise Based on BP Neural Network[J]. Aeronautical Manufacturing Technology, 2009, 52(12): 79-90. DOI： 10.16080/j.issn1671-833x.2009.12.024.

结合自组织理论提出了国防企业技术创新评价体系，构建了BP 神经网络模型，运用MATLAB 软件进行了模型仿真。研究发现仿真结果与专家评价结果基本一致。可见，运用BP 神经网络方法对国防企业技术创新能力进行评价有一定的通用性、便捷性和实用性。

Put forward a technological innovation evaluation system for national defense enterprise combined with self-organization theory

and the BP neural network model is constructed

model simulation is carried out by using MATLAB software. The results are basically the same with experts’ opinion

so it is current

convenient and practical to evaluate the defense enterprises technological innovation ability with BP neural network method.

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