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基于 BP 神经网络和多目标粒子群算法的自动钻铆工艺参数优化方法
研究论文 | 更新时间:2025-10-30
    • 基于 BP 神经网络和多目标粒子群算法的自动钻铆工艺参数优化方法

    • 航空制造技术   2021年64卷第23/24期
    • DOI:10.16080/j.issn1671-833x.2021.23/24.094    

      中图分类号:
    • 纸质出版:2021

    移动端阅览

  • 李超,王仲奇,常正平,马健智. 基于 BP 神经网络和多目标粒子群算法的自动钻铆工艺参数优化方法[J]. 航空制造技术, 2021, 64(23/24): 94-102. LI Chao, WANG Zhongqi, CHANG Zhengping, MA Jianzhi. Automatic Drilling and Riveting Process Parameter Optimization Method Based on BP Neural Network and Multi-Objective Particle Swarm Optimization Algorithm. Aeronautical Manufacturing Technology, 2021, 64(23/24): 94-102. DOI: 10.16080/j.issn1671-833x.2021.23/24.094.

    LI Chao, WANG Zhongqi, CHANG Zhengping, et al. Automatic Drilling and Riveting Process Parameter Optimization Method Based on BP Neural Network and Multi-Objective Particle Swarm Optimization Algorithm[J]. Aeronautical Manufacturing Technology, 2021, 64(23/24). DOI: 10.16080/j.issn1671-833x.2021.23/24.094.

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