在飞机装配现场工作中，因为车间人员流动、设备故障、物料短缺或者工艺等因素影响，常常造成工作未能按计划进行，甚至造成工作等待等异常事件。在综合分析飞机装配车间异常事件的原因后，基于4M1E方法（人、机、料、法、环）分析异常事件影响特征因素，并利用BP神经网络建立飞机装配车间异常事件预警模型，实现对车间异常事件的分类预警，支持企业及时、快速地对异常事件做出响应。最后利用上海飞机制造有限公司装配车间异常事件数据对本模型的应用进行验证，结果显示该模型有很高的检测正确性，可用于飞机装配车间实际应用。